Specialiștii Centrului Federal de Agroinginerie Științifică „Institutul de Mecanizare pentru Toată Rusia” (FNATS VIM) și colegii lor de la Institutul de Fizică Generală al Academiei Ruse de Științe au dezvoltat un sistem optic pentru diagnosticarea expresă a daunelor mecanice și a bolilor culturilor de legume, cartofi și mere după recoltare, arată serviciul de presă al Ministerului Educației și Științei al Federației Ruse. Dezvoltatorii sistemului speră să optimizeze sortarea fructelor și să îmbunătățească calitatea semințelor.

„Instalația recunoaște automat fructele infectate și deteriorate folosind tehnologii laser și spectrale. Dispozitivul primește informații despre starea externă și internă a legumelor și fructelor prin emiterea de lumină punctuală și difuză asupra obiectului. Unicitatea dezvoltării este că este încărcat cu o bază de date cu imagini cu defectele fructelor, care face posibilă recunoașterea bolilor din fiecare cultură”, a menționat serviciul de presă.

„Sistemul de identificare optică va asigura producerea de material seminal fără virusuri a culturilor legumicole și a cartofilor, precum și a fructelor de măr prin eliminarea contaminării acestora în timpul depozitării, ceea ce va reduce nivelul de dependență de import al sub-sectoarelor de cultura cartofului, legumicultură și horticultură”, a spus cercetătorul șef VIM, profesor al Academiei Ruse de Științe Alexey Sibirev.

Noua tehnologie asigură o precizie de sortare după mărime de 95,4%, iar acuratețea la relevarea prezenței defectelor de 93,1%. Instalația folosește inteligența artificială și învățarea automată.